Eismo valdymo sistemos, ypač šviesoforų valdymo sistemos, yra eismo signalų laiko nešėjos ir lemia galutinį signalų laiko nustatymo schemų įgyvendinimo efektą. Jų techninės priemonės daugiausia apima vieno-taško valdymą, arterijų koordinuotą valdymą ir regioninio tinklo valdymą; valdymo metodai apima laiko valdymą, jutiklių valdymą, adaptyvųjį valdymą ir išmanųjį valdymą.
Pavyzdžiui, JAV, jos šviesoforų laiko nustatymo praktika turi tris ypatybes: pirma, signalo laiko parametrai sudaro savarankišką{0}}sistemą, kuri skiriasi nuo kitų šalių; antra, pagrindinė signalo laiko nustatymo užduotis yra signalo koordinavimas jutiklio valdymo sąlygomis; ir trečia, signalo laiko schemos vaizduojamos per santykinai unikalią „žiedo -barjerų struktūrą“.
Jutiminė kontrolė gali būti suskirstyta į visiškai jutiminę arba pusiau{0}}jutiminę, o daugumoje sankryžų Jungtinėse Amerikos Valstijose naudojamas visiškai jutiminis valdymas. Priešingai, adaptyvaus eismo signalų valdymo pritaikymo lygis Jungtinėse Valstijose vis dar mažas.
Visas signalo laiko nustatymo procesas paprastai apima duomenų gavimą ir analizę, laiko schemos kūrimą ir{0}}svetainės derinimą bei laiko priežiūrą.
Šiame procese dažniausiai naudojami profesionalūs programinės įrangos įrankiai: „Synchro“, „TranSync“ ir „Tru{0}}Traffic“. Kalbant apie techninius standartus, nuo aštuntojo dešimtmečio tokios organizacijos kaip Amerikos greitkelių ir transporto darbuotojų asociacija (AASHO), Transporto inžinierių institutas (ITE) ir Nacionalinė elektronikos gamintojų asociacija (NEMA) kartu paskelbė techninių standartų seriją. Federalinė greitkelių administracija (FHWA) ir Transporto tyrimų valdyba (TRB) atitinkamai 2008 m. ir 2015 m. paskelbė du *Signalo laiko vadovo* leidimus. Tyrimų tendencijos apima signalo laiko nustatymo efektyvumo įvertinimą ir signalų valdymo metodų kūrimą išmaniojo prijungto eismo sąlygoms. Pavyzdžiui, automatizuota eismo valdymo efektyvumo vertinimo sistema (ATSPM) naudoja didelio-tikslumo įvykių duomenis detaliam vertinimui; signalo valdymo metodai išmaniosioms prijungtoms eismo sąlygoms naudoja transporto priemonės-prie{10}}viską (V2X) duomenis, kad būtų pasiektas nuspėjamas valdymas.